Сейчас в сфере обработки данных и аналитике самыми популярными вопросами являются искусственный интеллект и расширенная аналитика. Данные темы будут иметь потенциал в течение следующих нескольких лет. Главными темами в сфере данных будет их влияние на ведение бизнеса и возможность корректировки бизнес-моделей и операций с целью удержания своих преимуществ перед конкурентами.

Главные тренды в аналитике 2019

Тренды в аналитике 2019 получают новые возможности из-за избытка разнообразной информации. Большой объем данных и появившиеся технологии обработки дают понять, что сейчас важно приступить к созданию и обучению алгоритмов, которые помогут реализовать потенциал ИИ.

Тренды в аналитике 2019 – расширение управления информацией и непрерывный интеллект

Расширенная аналитика станет первым трендом и главным обновлением в сфере обработки информации. Она включает использование искусственного интеллекта, который помогает анализировать данные, и машинное обучение.

Считается, что в 2020 году данный вид аналитики станет главным двигателем для совершения новых покупок BI, Data Science и ML. Лидерам в сфере обработки придется планировать расширенный метод в зависимости от степени развития своей платформы.

Вторым трендом является расширенное управление информацией. Главные особенности этой технологии:

  • новые функции и возможности ML и ИИ, которые помогают создать категории для управления сведениями предприятия, в том числе управлять метаданными, интегрировать их и включать самонастройку;
  •  автоматизация многих задач;
  • пользователи без специальных данных будут способны пользоваться нужной информацией, а более квалифицированные специалисты смогут сосредоточить свою работу на более сложных вещах.

Третьим трендом считается непрерывный интеллект. Тренды в аналитике 2019 подразумевают, что скоро значительная часть больших компаний начнет его использование. В своей работе он задействует контекстные данные и функционирует в режиме реального времени. Это будет помогать ему совершенствовать решения.

Он начнет автоматизировать и будет поддерживать принятие решений. Задействуется несколько технологий: оптимизация, машинное обучение, обработка потока сведений.

Тенденции обработки данных – объяснимый ИИ, графика и ткани данных

Четвертый тренд – объяснимый ИИ, который сможет заменить человека во время принятия некоторых решений. Но иногда компаниям придется объяснять, как именно модель будет приходить к принятию того или иного решения. Чтобы получить доверие пользователей, создателям приложений придется сделать данные модели максимально простыми.

Графическая аналитика и тенденции обработки данных позволяют проследить за отношениями между определенными интересующими объектами, к примеру, транзакциями, людьми, организациями. Использование данной методики будет расти до 2022 года. Это поможет быстрее готовить данные и обеспечит data science.

Графические хранилища помогут моделировать, изучать и запрашивать данные. Развитие данного тренда будет продолжаться в связи со спросом на него.

Шестой тренд – ткань данных. Она дает возможность доступа к информации, которая распределена в определенной среде. Это фреймворк, помогающий управлять сведениями и обрабатывать их в хранилище.

Тренды в аналитике 2019 – коммерческий ИИ и ML, блокчейн и серверы постоянной памяти

Аналитические запросы вскоре начнут создаваться путем обработки естественного языка или автоматическим образом. Это позволит расширить сферу использования сложных комбинаций данных. Инструменты будут иметь простой интерфейс или выглядеть как виртуальный помощник.

До 2022 года 75 % новых решений перестанут строиться на платформах с открытым кодом. Вместо этого будет использоваться коммерческий ИИ и ML.

Восьмым трендом является блокчейн. Его главное преимущество – децентрализация доверия пользователей. Тенденции обработки данных позволят увеличить потенциал возможностей использования аналитики.

Последний тренд включает серверы постоянной памяти. Это снизит расходы на внедрение сложных архитектур. Это новый вариант поддержки памяти, который является более экономичным для большой нагрузки. Изучить главные тренды обработки сведений и подобрать подходящие инструменты можно на нашем сайте.