5/5 - (1 голос)

В этой статье рассматривается сравнение TOON и JSON с точки зрения их назначения, структуры, эффективности использования токенов и применения в современных приложениях, особенно в контексте больших языковых моделей (LLM).

Что такое TOON?

TOON — это token-oriented object notation (объектная нотация, ориентированная на токены), разработанная специально для AI-приложений. Её основная цель — снизить количество токенов при работе с запросами и ответами LLM. TOON представляет собой компактное, человекочитаемое кодирование модели данных JSON и оптимизирован для эффективного взаимодействия с языковыми моделями.

TOON был создан Йоханом Шокпличем при участии Джейсона и Дугласа Крокфорда в рамках более широкой экосистемы JSON. По состоянию на декабрь 2025 года TOON является относительно новым форматом и в основном используется в AI-среде.

Что такое JSON?

JSON (JavaScript Object Notation) — это открытый стандарт файлового формата и формат обмена данными. Он широко используется для передачи данных между системами, представления структурированных данных, хранения конфигурационных файлов и взаимодействия между API и сервисами.

JSON — универсальный формат с широкой поддержкой на разных платформах, языках программирования и инструментах.

Ключевые характеристики

Характеристики TOON

  • Эффективен с точки зрения токенов и оптимизирован для LLM

  • Структурированный и компактный

  • Человекочитаемый

  • Поддерживает вложенность

  • Разработан специально для AI-приложений

Характеристики JSON

  • Человекочитаемый и понятный

  • Поддерживает глубоко вложенные объекты

  • Универсально принят и широко поддерживается

  • Подходит для конфигурационных файлов и обмена данными

  • Открытый стандарт с развитой экосистемой инструментов

Ограничения

Ограничения TOON

  • Ограниченная универсальная поддержка по состоянию на декабрь 2025 года

  • Новый и пока малоизвестный формат

  • Требует специального парсера

  • Иногда испытывает сложности с глубоко вложенными структурами данных

Ограничения JSON

  • Избыточность формата

  • Повторяющиеся ключи

  • Дублирование данных увеличивает размер и количество токенов

Расширения файлов

  • TOON использует собственное расширение формата

  • JSON использует расширение .json

Сравнение использования

TOON в основном используется для:

  • Токено-эффективного ввода данных в LLM

  • Токено-эффективного вывода данных из LLM

  • Передачи компактных структурированных данных языковым моделям

JSON в основном используется для:

  • Передачи данных между API и сервисами

  • Управления конфигурациями

  • Универсального представления и обмена данными

Поддержка структур данных

  • TOON лучше всего подходит для плоских или табличных структур, но также поддерживает вложенность

  • JSON хорошо подходит для иерархических и вложенных объектов

Совместимость

  • TOON имеет ограниченную совместимость из-за недавнего появления

  • JSON обладает широкой совместимостью с различными системами и платформами

Требования к парсеру

  • TOON требует специального парсера для декодирования и интерпретации данных

  • JSON является универсально распознаваемым форматом и не требует специальных парсеров

Эффективность использования токенов

С точки зрения использования токенов TOON даёт существенные преимущества. При сравнении эквивалентных структур данных TOON может сокращать количество токенов примерно на 45% и более. В некоторых тестах наблюдается сокращение почти на 60%, в зависимости от сложности данных и используемой LLM.

Примеры структур

Простая структура TOON может включать:

  • Поле задачи

  • Статус

  • Список шагов, представленный в компактном формате массива

TOON позволяет гибко управлять уровнем вложенности данных. Например, сведения о сотрудниках или этапы рабочих процессов могут быть представлены на одном уровне вложенности или разбиты на массивы для повышения эффективности.

При сравнении с JSON те же данные в формате JSON обычно содержат повторяющиеся ключи и более глубокую вложенность, что увеличивает количество токенов. На высоком уровне JSON-структуры часто включают родительские объекты, такие как client или workDetails, каждый из которых содержит несколько полей и вложенных объектов. TOON представляет те же данные в более сжатом виде.

Экосистема и ресурсы

Документация JSON содержит информацию о:

  • Истории создания формата

  • Валидных структурах JSON

  • Синтаксисе

  • Использовании JSON для передачи данных между системами

Документация TOON объясняет:

  • Как JSON кодируется в TOON

  • Как работает сжатие с учётом схемы

  • Почему требуется специальный парсер

  • Как TOON сравнивается с JSON, YAML, XML, компактным JSON и CSV

В некоторых сравнениях показано сокращение токенов примерно на 59,8%, а для отдельных LLM — ещё больше.

Существуют также инструменты и сообщества, которые позволяют:

  • Конвертировать JSON в TOON

  • Загружать примеры данных

  • Сравнивать количество токенов

  • Скачивать или копировать результат в формате TOON

  • Просматривать экономию токенов в реальном времени

Например, простая JSON-структура из 59 токенов может быть преобразована в 24 токена в формате TOON, что даёт экономию более 59%. Для более сложных JSON-структур степень сжатия может быть ещё выше.

Заключение

TOON и JSON решают разные задачи. JSON остаётся универсальным стандартом для обмена данными, конфигураций и взаимодействия API. TOON, в свою очередь, является специализированным форматом, ориентированным на эффективность в AI- и LLM-ориентированных сценариях.

Хотя TOON обеспечивает значительную экономию токенов и компактное представление данных, его ограниченное распространение и необходимость специального парсера означают, что в настоящее время он дополняет JSON, а не заменяет его. По мере развития AI-приложений TOON может получить более широкое распространение, особенно в сценариях, где критична эффективность использования токенов.