Rate this post

Windows AI Foundry — це комплексна платформа, створена для того, щоб розробники могли інтегрувати можливості штучного інтелекту безпосередньо в застосунки для Windows. В її основі лежить локальний запуск AI-моделей на пристроях Windows із використанням апаратного прискорення для оптимальної продуктивності. Замість залежності від хмарних сервісів платформа надає набір інструментів, API та вбудованих моделей, які працюють прямо на вашому ПК, ноутбуці або приватному сервері.

Такий підхід «local-first» дозволяє створювати інтелектуальні, орієнтовані на приватність застосунки, що максимально використовують можливості апаратного забезпечення Windows. Навіть якщо пристрій не підключений до інтернету, моделі продовжують працювати безпечно та конфіденційно. Немає зовнішніх викликів сервісів, прихованої передачі даних або залежності від сторонніх провайдерів. Усе залишається на пристрої.

Навіщо використовувати Windows AI Foundry?

Windows AI Foundry створена для сценаріїв, де важливі приватність, безпека та можливість офлайн-роботи. Типові варіанти використання включають:

  • Сумаризацію тексту та створення звітів

  • Семантичний пошук для виявлення контенту

  • Генерацію, масштабування та покращення зображень

  • Апскейлінг відео

  • Виявлення об’єктів і сегментацію зображень

  • Розпізнавання тексту на зображеннях і в сканованих документах

Якщо вам потрібен безпечний екосистемний підхід без відправки даних у великі мовні моделі, розміщені в інтернеті, Windows AI Foundry пропонує інфраструктуру, адаптовану під конкретні сценарії та завдання, які не взаємодіють із зовнішнім світом.

Локальне виконання з Foundry Local

У центрі екосистеми знаходиться Foundry Local. Це ключовий механізм, що дозволяє запускати AI-моделі у вашій власній інфраструктурі — на ПК, ноутбуці або приватному сервері. Windows AI Foundry орієнтована на операційну систему Windows, тоді як Azure AI Foundry (також відома як Microsoft Foundry) є хмарною альтернативою.

Якщо вашому застосунку потрібно повністю залишатися на пристрої Windows з міркувань приватності або відповідності вимогам, Foundry Local — ідеальний вибір. Він дає повний контроль над виконанням моделей, їх зберіганням і налаштуванням у локальному середовищі.

Вбудовані моделі та готові API

Windows AI Foundry включає вбудовані моделі та готові до використання API. Наприклад:

  • Silica — невелика мовна модель для генерації тексту, оптимізована під NPU

  • Розпізнавання тексту для вилучення тексту із зображень і сканованих документів

  • Опис зображень і семантичний пошук

  • Масштабування, підвищення різкості та видалення об’єктів на зображеннях

  • Ідентифікація об’єктів

Усі ці сервіси працюють повністю всередині операційної системи. Вам не потрібно підключатися до інтернету або використовувати сторонні сервіси. Хоча тут перелічено лише кілька прикладів, можливості практично безмежні. Ви можете виконувати багато з тих самих операцій, які зазвичай реалізуються в хмарних сервісах, але локально в Windows AI Foundry.

Тонке налаштування та кастомізація моделей

Розробники можуть донавчати вбудовані моделі за допомогою low-rank adaptation (LoRA). Windows AI Foundry інтегрується з Foundry Local, який є центральним елементом екосистеми. Розробники можуть переглядати, тестувати та розгортати open-source моделі, оптимізовані під CPU, GPU та NPU.

Ця гнучкість дозволяє обирати відповідну модель під конкретний сценарій — будь то текст, зображення, аудіо чи код — і адаптувати її під власні завдання.

ONNX і крос-апаратна сумісність

Ключовою концепцією Windows AI Foundry є ONNX (Open Neural Network Exchange). Windows ML виступає в ролі рантайму інференсу, спрощуючи розгортання користувацьких ONNX-моделей на різному обладнанні.

Це означає, що моделі, створені Meta, Google, Microsoft та іншими, можуть взаємодіяти між собою. Ви не прив’язані до одного провайдера, а ваші моделі залишаються переносимими та сумісними між CPU, GPU та NPU.

Архітектура Foundry Local у загальних рисах

Архітектура Foundry Local складається з кількох рівнів:

  • Апаратний рівень: CPU, GPU та NPU на сервері, ноутбуці або ПК

  • Досвід розробника: інструменти командного рядка, SDK або застосунки для взаємодії з моделями

  • Керування моделями: отримання, компіляція, завантаження та локальне кешування моделей

  • Шар комунікації: HTTP або іменовані канали для зв’язку з сервісом Foundry Local

  • Рантайм: ONNX Runtime для виконання моделей

  • Кеш моделей: локальне сховище завантажених або підключених моделей

Такий дизайн дозволяє моделям від різних провайдерів працювати в єдиному середовищі, повністю в межах локальної інфраструктури.

Дослідження моделей і API за допомогою AI Dev Gallery

У Windows AI Foundry є застосунок із Microsoft Store під назвою AI Dev Gallery. Він надає приклади моделей, API та готові до запуску демонстрації, такі як:

  • Класифікація зображень

  • Виявлення об’єктів

  • Сегментація зображень

  • Транскрибування аудіо

  • Переклад тексту

  • Генерація та сумаризація тексту

  • Super-resolution зображень

Ви можете обрати попередньо встановлену модель, завантажити нову або завантажити модель із диска. Система підлаштовується під конфігурацію вашого обладнання — CPU, GPU або NPU — і пропонує відповідні моделі залежно від можливостей пристрою.

Кожен приклад можна експортувати у Visual Studio Code разом із вихідним кодом, щоб ви могли вивчити, змінити та інтегрувати його у власний застосунок.

Установка та використання Foundry Local

Установка Foundry Local максимально проста. Це схоже на встановлення звичайного застосунку. Після встановлення він надає інтерфейс командного рядка та локальний сервіс для керування виконанням моделей.

З командного рядка ви можете переглядати список доступних моделей, завантажувати їх, завантажувати в пам’ять і запускати. Моделі кешуються локально, тому після першого завантаження їх можна використовувати повторно без повторного скачування.

Потім ви можете надсилати запити до локально запущеної моделі. Оскільки модель працює офлайн, вона відповідає, спираючись на свої внутрішні знання та дані навчання. Вона не звертається до інтернету чи зовнішніх сервісів, що робить її ідеальною для застосунків, чутливих до приватності.

Windows AI Foundry vs. Azure AI Foundry

Windows AI Foundry призначена для локального виконання на пристроях Windows. Azure AI Foundry, у свою чергу, є хмарним рішенням, що пропонує ширший набір моделей, інструментів і сервісів.

Якщо ви хочете створити хмарний AI-застосунок із багатими інтеграціями, Azure AI Foundry — правильний вибір. Якщо ж вам потрібен самодостатній застосунок, який повністю працює на локальному ПК або в приватній інфраструктурі, Windows AI Foundry підійде краще.

Підсумок

Windows AI Foundry приносить потужні AI-можливості прямо на пристрої Windows. Завдяки локальному виконанню, вбудованим моделям, сумісності з ONNX та апаратному прискоренню вона дозволяє створювати безпечні, приватні й офлайн-доступні AI-застосунки.

Чи то генерація тексту, аналіз зображень, транскрибування аудіо або семантичний пошук — Windows AI Foundry пропонує гнучку екосистему, що працює на різних пристроях, моделях і типах обладнання — без відправки даних у хмару.