Rate this post

Платформа Microsoft Copilot Studio надає потужні інструменти для створення, тестування та розгортання інтелектуальних агентів. Один із ключових інструментів — Prompts (підказки). Вони дозволяють застосовувати штучний інтелект до текстів, документів або зображень для аналізу, узагальнення чи перетворення даних. Нижче наведено докладний посібник із використання Prompts у Copilot Studio та їх інтеграції в агентів.

Початок роботи в Copilot Studio

Перейдіть на сайт copilotstudio.preview.microsoft.com.
Якщо у вас уже створено кілька агентів, виберіть одного з них — наприклад, Demo Agent.

Далі відкрийте розділ Tools (Інструменти).
Щоб додати новий інструмент, натисніть Add a tool (Додати інструмент) — з’являться такі варіанти: Prompt, REST API, Agent Flow, MCP і Custom Connector.

У цьому посібнику ми зосередимось на Prompt.

Створення Prompt

Prompt можна створити як усередині агента, так і окремо від нього.
Окремі Prompts можна повторно використовувати в різних агентах, що робить їх гнучкими та зручними.

  1. Перейдіть у Tools → New Tool → Prompt.
  2. В інтерфейсі Prompt задайте його призначення та функції.
  3. Ви можете застосовувати ШІ до текстів, документів або зображень для аналізу, класифікації чи вилучення інформації.

Для прикладу створіть Prompt із назвою “ABC Prompt” як тимчасовий варіант.

Налаштування Prompt

В інтерфейсі Prompt ви можете:

  • Написати інструкцію — що саме має виконувати цей Prompt.
  • Переглядати результати у форматах Text, JSON або Document Preview.
  • Вибрати модель (наприклад, із Azure AI Foundry).
  • Відкрити додаткові налаштування через меню з трьома крапками:
    • Temperature — регулює креативність відповідей;
    • Record retrieval — кількість записів, які потрібно отримати;
    • Include links — додавати посилання у відповідях;
    • Code Interpreter — увімкнути інтерпретатор коду.

Бібліотека Prompt

Розділ Prompt Library дозволяє обирати готові шаблони або переглядати категорії, як-от Architecture, Communications, Image Analysis тощо.

Наприклад:

  • У категорії Architecture є шаблон Extract Information from a Floor Plan — вилучення даних із плану приміщення.
  • У Communications доступний шаблон Pitch Perfection Review.

Після вибору шаблон автоматично завантажується у ваш робочий простір, де ви можете його змінити або замінити іншим.
Деякі Prompts містять приклади вхідних даних, наприклад текст або PDF-документ.

Приклад: додавання підписів до зображень

Розглянемо приклад створення Prompt для генерації підписів до зображень:

  1. У бібліотеці Prompts знайдіть слово Images.
  2. Виберіть шаблон “Add Captions to Images”.
    Його опис: Створіть людинозрозуміле речення, що описує вміст зображення.
  3. За замовчуванням відкриється приклад зображення — helicopter.jpg.
  4. Натисніть Test (Тест), щоб запустити обробку.
    Приклад результату: “На зображенні показано гелікоптер, що завис біля високої будівлі.”

Ви можете завантажити власне зображення:

  • Натисніть Image → Upload Image or Document.
  • Виберіть файл (наприклад, Capybara.jpg).
  • Модель (наприклад, GPT-4.1 Mini) проаналізує зображення і поверне опис:
    “На зображенні зображено велику коричневу пухнасту тварину з короткими лапами та масивним тілом.”

Збережіть Prompt і дайте йому зрозумілу назву, наприклад “Explain Image Caption”.

Використання Prompt усередині агента

Після створення Prompt його можна додати до агента:

  1. Натисніть Configure for Use in Agent.
  2. Виберіть потрібного агента — наприклад, Demo Agent.
  3. Prompt буде додано до списку інструментів цього агента.

Перейдіть у Agents → Demo Agent → Tools, і ви побачите ваш Prompt (наприклад, Explain Image Caption) серед доступних.

Створення теми (Topic) для роботи з Prompt

Щоб агент міг взаємодіяти з користувачем через створений Prompt:

  1. Перейдіть у Agents → Demo Agent → Topics.
  2. Створіть нову тему (Create from blank).
  3. Додайте запитання, у якому попросіть користувача завантажити файл:

    “Будь ласка, завантажте файл.”

  4. Вкажіть триггер-фразу, наприклад “image” — при її введенні ця тема активується.
  5. Збережіть завантажений файл як змінну (наприклад, var1).
  6. Додайте вузол-інструмент і підключіть Prompt Explain Image Caption.
  7. Пов’яжіть вхідні дані (завантажене зображення) з Prompt.
  8. Збережіть результат в іншій змінній (наприклад, var2).

Потім додайте повідомлення, яке покаже результат користувачу, наприклад:

“Опис вашого зображення: [результат Prompt].”

Під час тестування — введіть “image”, завантажте файл (наприклад, wombat.jpg) — агент обробить його й поверне відповідь:
“Зображення показує детальну реалістичну ілюстрацію вомбата з коричневим хутром, що стоїть на чотирьох лапах і трохи повернений праворуч.”

Використання Prompt у Power Platform

Однією з головних переваг Prompts є можливість багаторазового використання в різних продуктах Microsoft Power Platform:
вони доступні в Power Apps, Power Automate і Copilot Studio.

Power Apps

  1. Перейдіть на make.powerapps.com.
  2. Виберіть потрібне середовище (наприклад, Gishusa USA).
  3. Відкрийте More → Discover All → Prompts.
  4. Закріпіть розділ для швидкого доступу.

Інтерфейс тут такий самий, як у Copilot Studio — можна створювати або використовувати вже готові Prompts прямо в Power Apps.

Power Automate

  1. Перейдіть на make.powerautomate.com.
  2. Виберіть середовище.
  3. Перейдіть до More → Discover All → Prompts.
  4. Ви побачите ті самі Prompts, які були створені раніше.

Це означає, що один Prompt можна створити лише один раз і використовувати в різних продуктах: Power Automate, Copilot Studio і Power Apps.
Такий підхід забезпечує єдину логіку та економить час.

Висновок

Prompts у Copilot Studio — це гнучкий і потужний спосіб інтеграції штучного інтелекту у ваші робочі процеси.
З їхньою допомогою можна аналізувати тексти, вилучати дані з документів або описувати зображення — усе в єдиному середовищі.

Створюючи багаторазові Prompts, ви отримуєте інструмент, який можна використовувати в Power Apps, Power Automate та Copilot Studio, що робить ваші AI-рішення ефективнішими, універсальнішими та масштабованими.