Rate this post

У цій статті розглядається Analyst Agent, доступний у Microsoft 365 Copilot. Analyst Agent — це інтелектуальний помічник, вбудований за замовчуванням, призначений для аналізу, інтерпретації та узагальнення даних із різних джерел. Він допомагає перетворювати необроблену інформацію на змістовні висновки, що підтримують обґрунтоване прийняття рішень.

Для доступу до Analyst Agent потрібна чинна ліцензія Microsoft 365 Copilot. Агент працює в екосистемі Microsoft 365 і обробляє лише ті дані, до яких користувач має відповідні права доступу.

Що таке Analyst Agent?

Analyst Agent — це вбудований аналітичний помічник, доступний у Microsoft 365 Copilot. Його основне завдання — виконувати структурований аналіз даних і подавати результати у зрозумілій та придатній для використання формі.

Він може:

  • узагальнювати дані

  • створювати діаграми та візуалізації

  • інтерпретувати тренди та закономірності

  • виконувати аналітичні розрахунки

  • перетворювати сирі дані на структуровану інформацію

Агент працює з різними форматами даних, зокрема:

  • текстовими документами

  • структурованими файлами

  • зображеннями

  • табличними наборами даних

Фактично Analyst Agent працює як досвідчений аналітик даних, який швидко отримує інсайти з первинної інформації та перетворює їх на зрозумілі висновки для прийняття рішень.

Основні аналітичні можливості

Інтерпретація та узагальнення даних

Агент аналізує вміст і формує короткі висновки, що дозволяє зрозуміти ключові результати без ручного перегляду великих обсягів даних або довгих документів.

Створення візуалізацій

Він автоматично генерує візуальні представлення, такі як:

  • стовпчикові діаграми

  • лінійні графіки

  • кругові діаграми

  • візуалізації трендів

Це допомагає швидше виявляти закономірності та взаємозв’язки.

Обробка даних за допомогою Python

Для складного аналізу Analyst Agent може виконувати Python-код у реальному часі. Це дозволяє:

  • виконувати складні обчислення

  • трансформувати дані

  • виявляти закономірності

  • проводити статистичний аналіз

Агент відображає виконаний код і фіксує всі кроки аналізу.

Безпечний доступ до даних

Агент обробляє лише ті дані, до яких користувач має доступ. Він не працює з інформацією без відповідних дозволів.

Інтеграція з кількома джерелами даних

Агент підключається до різних джерел у Microsoft 365, включно з нещодавно використаними файлами та хмарними документами. Він може аналізувати:

  • таблиці Excel

  • документи Word

  • панелі Power BI

  • завантажені файли

  • зображення

Його завдання — сканувати джерела та витягувати змістовні інсайти.

Доступ і встановлення Analyst Agent

Під час переходу до середовища Microsoft 365 Copilot Analyst Agent може не відображатися одразу. Якщо його немає, його потрібно додати до тенанта.

Типова послідовність дій:

  1. Перейти до хмарного порталу Microsoft 365.

  2. Відкрити розділ Agents у лівій панелі навігації.

  3. Якщо агент не відображається — відкрити All Agents.

  4. Знайти агента серед рішень, створених Microsoft.

  5. Обрати Analyst Agent і натиснути Add.

  6. Після встановлення натиснути Open для запуску.

Після появи агент не можна видалити, але його можна надати іншим користувачам.

Огляд інтерфейсу Analyst Agent

Після відкриття інтерфейс містить:

  • поле введення запиту

  • інструменти завантаження файлів і додавання контенту

  • історію взаємодій

  • рекомендовані аналітичні запити

  • системні рекомендації

  • голосове введення

  • налаштування та параметри продуктивності

  • заплановані запити

  • нещодавні сторінки

Усі попередні аналітичні сесії доступні в розділі історії.

Доступні аналітичні запити

Система пропонує готові варіанти запитів, наприклад:

  • визначити тренди у завантажених файлах

  • виявити кореляцію змінних

  • візуалізувати взаємозв’язки

  • отримати швидкі інсайти з даних

  • створити структуровані таблиці

  • виконати порівняльний аналіз

Також можна вводити власні запити.

Приклад: аналіз документа

Поширений сценарій — аналіз великого документа, наприклад річного звіту.

Процес

  1. Завантажити документ через Add Content.

  2. Вибрати файл із локального пристрою або хмари.

  3. Підтвердити завантаження (обробка відбувається через корпоративне сховище).

  4. Надіслати запит, наприклад:
    «Які основні висновки можна отримати з даних завантаженого файлу?»

Процес обробки

Під час аналізу агент:

  • аналізує структуру документа

  • досліджує вміст

  • виконує Python-код

  • виявляє фінансові закономірності

  • визначає ключові моменти

  • формує підсумкові висновки

Кожен етап відображається користувачу, включно з виконанням коду та журналом аналізу.

Час обробки залежить від обсягу та складності даних і може становити від однієї до десяти і більше хвилин.

Прозорість і аудит процесу

На відміну від інструментів, які показують лише результат, Analyst Agent надає:

  • покрокові журнали обробки

  • записи виконання коду

  • аналітичне обґрунтування

  • посилання на джерела

Це забезпечує прозорість формування висновків.

Приклад: аналіз зображення

Analyst Agent також може аналізувати дані, що містяться у зображеннях.

Якщо зображення містить структуровану інформацію (наприклад фінансовий розподіл), агент може:

  • визначити зміст зображення

  • витягти структуровані дані

  • виконати аналітичний опис

  • запропонувати створення візуалізацій трендів

За запитом агент створює графіки та надає ключові висновки.

Керування діалогами та історією

Через панель історії можна переглядати попередні взаємодії. Кожен запис містить:

  • завантажені джерела

  • надіслані запити

  • виконані кроки аналізу

  • отримані висновки

Будь-яку сесію можна відкрити повторно та продовжити аналіз.

Відстеження джерел і керування результатами

Кожен результат аналізу містить розділ Sources, де показано використані джерела.

Користувач може:

  • копіювати відповіді

  • залишати оцінку

  • зберігати результати на сторінки або в блокноти

  • структурувати аналітичні матеріали

Приклад: створення візуалізацій із текстових даних

Якщо документ містить табличні числові дані без графіків, агент може автоматично створити візуалізації.

Наприклад, він може:

  • визначити сегменти доходу

  • створити порівняльні графіки за роками

  • виділити ключові тенденції

  • побудувати стовпчикові та кругові діаграми

  • надати інтерпретацію результатів

Також агент може запропонувати додаткові аналітичні покращення, наприклад виділення сегментів із високим зростанням.

Розширена взаємодія та ітераційний аналіз

Після отримання первинних результатів можна запитувати додаткові візуалізації або глибший аналіз, наприклад:

  • розподіл сегментів

  • порівняння зростання

  • виділення ключових метрик

  • розрахунок частки від загального обсягу

Агент послідовно уточнює аналіз відповідно до нових запитів.

Інформація про дозволи та ліцензування

У розділі About доступна інформація:

  • необхідні дозволи

  • вимоги до ліцензії

  • опис функцій

  • область доступу до даних

Призначення та стратегічна цінність

Analyst Agent створений для підтримки прийняття рішень на основі даних шляхом:

  • скорочення ручного аналізу

  • автоматизації складних обчислень

  • підвищення наочності інформації

  • об’єднання даних із різних джерел

  • швидкого надання структурованих інсайтів

У його основі — моделі глибокого аналітичного мислення, що виявляють зв’язки та формують змістовні висновки.

Висновок

Analyst Agent у Microsoft 365 Copilot — це потужний вбудований аналітичний інструмент, який обробляє структуровані та неструктуровані дані різних форматів. Завдяки автоматизованому аналізу, виконанню Python-коду в реальному часі, прозорим журналам обробки та динамічним візуалізаціям він допомагає організаціям швидко отримувати інсайти та приймати обґрунтовані стратегічні рішення.

Він перетворює сирі дані на практичну аналітичну інформацію та є важливим інструментом аналізу в середовищі Microsoft 365.