Rate this post

У цій статті розглядається порівняння TOON і JSON з точки зору їх призначення, структури, ефективності використання токенів і застосування в сучасних застосунках, особливо в контексті великих мовних моделей (LLM).

Що таке TOON?

TOON — це token-oriented object notation (об’єктна нотація, орієнтована на токени), розроблена спеціально для AI-застосунків. Її основна мета — зменшити кількість токенів під час роботи із запитами та відповідями LLM. TOON є компактним, людиночитабельним кодуванням моделі даних JSON і оптимізований для ефективної взаємодії з мовними моделями.

TOON був створений Йоганом Шокплічем за участі Джейсона та Дугласа Крокфорда в межах ширшої екосистеми JSON. Станом на грудень 2025 року TOON є відносно новим форматом і переважно використовується в AI-середовищі.

Що таке JSON?

JSON (JavaScript Object Notation) — це відкритий стандарт файлового формату та формат обміну даними. Він широко використовується для передавання даних між системами, подання структурованих даних, зберігання конфігураційних файлів і взаємодії між API та сервісами.

JSON — універсальний формат із широкою підтримкою на різних платформах, мовах програмування та інструментах.

Ключові характеристики

Характеристики TOON

  • Ефективний з точки зору токенів і оптимізований для LLM

  • Структурований і компактний

  • Людиночитабельний

  • Підтримує вкладеність

  • Розроблений спеціально для AI-застосунків

Характеристики JSON

  • Людиночитабельний і зрозумілий

  • Підтримує глибоко вкладені об’єкти

  • Універсально прийнятий і широко підтримується

  • Підходить для конфігураційних файлів і обміну даними

  • Відкритий стандарт із розвиненою екосистемою інструментів

Обмеження

Обмеження TOON

  • Обмежена універсальна підтримка станом на грудень 2025 року

  • Новий і поки що маловідомий формат

  • Потребує спеціального парсера

  • Іноді має труднощі з глибоко вкладеними структурами даних

Обмеження JSON

  • Надмірна словесність формату

  • Повторювані ключі

  • Дублювання даних збільшує розмір і кількість токенів

Розширення файлів

  • TOON використовує власне розширення формату

  • JSON використовує розширення .json

Порівняння використання

TOON переважно використовується для:

  • Токеноефективного введення даних у LLM

  • Токеноефективного виведення даних з LLM

  • Передавання компактних структурованих даних мовним моделям

JSON переважно використовується для:

  • Передавання даних між API та сервісами

  • Керування конфігураціями

  • Універсального подання та обміну даними

Підтримка структур даних

  • TOON найкраще підходить для пласких або табличних структур, але також підтримує вкладеність

  • JSON добре підходить для ієрархічних і вкладених об’єктів

Сумісність

  • TOON має обмежену сумісність через нещодавнє впровадження

  • JSON має широку сумісність із різними системами та платформами

Вимоги до парсера

  • TOON потребує спеціального парсера для декодування та інтерпретації даних

  • JSON є універсально розпізнаваним форматом і не потребує спеціальних парсерів

Ефективність використання токенів

З точки зору використання токенів TOON забезпечує суттєві переваги. Під час порівняння еквівалентних структур даних TOON може скорочувати кількість токенів приблизно на 45% і більше. У деяких тестах зафіксовано скорочення майже на 60%, залежно від складності даних і використовуваної LLM.

Приклади структур

Проста структура TOON може містити:

  • Поле завдання

  • Статус

  • Список кроків, поданий у компактному форматі масиву

TOON дає змогу гнучко керувати рівнем вкладеності даних. Наприклад, відомості про співробітників або етапи робочих процесів можуть бути представлені на одному рівні вкладеності або розбиті на масиви для підвищення ефективності.

У порівнянні з JSON ті самі дані у форматі JSON зазвичай містять повторювані ключі та глибшу вкладеність, що збільшує кількість токенів. На високому рівні JSON-структури часто включають батьківські об’єкти, такі як client або workDetails, кожен із яких містить кілька полів і вкладених об’єктів. TOON подає ті самі дані у більш стисненому вигляді.

Екосистема та ресурси

Документація JSON містить інформацію про:

  • Історію створення формату

  • Валідні структури JSON

  • Синтаксис

  • Використання JSON для передавання даних між системами

Документація TOON пояснює:

  • Як JSON кодується в TOON

  • Як працює стиснення з урахуванням схеми

  • Чому потрібен спеціальний парсер

  • Як TOON порівнюється з JSON, YAML, XML, компактним JSON і CSV

У деяких порівняннях показано скорочення токенів приблизно на 59,8%, а для окремих LLM — ще більше.

Також існують інструменти та спільноти, які дають змогу:

  • Конвертувати JSON у TOON

  • Завантажувати приклади даних

  • Порівнювати кількість токенів

  • Завантажувати або копіювати результат у форматі TOON

  • Переглядати економію токенів у реальному часі

Наприклад, проста JSON-структура з 59 токенів може бути перетворена на 24 токени у форматі TOON, що забезпечує економію понад 59%. Для складніших JSON-структур рівень стиснення може бути ще вищим.

Висновок

TOON і JSON виконують різні завдання. JSON залишається універсальним стандартом для обміну даними, конфігурацій і взаємодії API. TOON, своєю чергою, є спеціалізованим форматом, орієнтованим на ефективність в AI- та LLM-орієнтованих сценаріях.

Хоча TOON забезпечує значну економію токенів і компактне подання даних, його обмежене поширення та потреба у спеціальному парсері означають, що наразі він доповнює JSON, а не замінює його. З розвитком AI-застосунків TOON може набути ширшого поширення, особливо в сценаріях, де критичною є ефективність використання токенів.